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技術(shù)文章

現(xiàn)場(chǎng)故障數(shù)據(jù)的可靠性建模與分析

閱讀:145          發(fā)布時(shí)間:2020-8-13

4.2現(xiàn)場(chǎng)故障數(shù)據(jù)的可靠性建模與分析

4.2.1現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)的對(duì)象與數(shù)據(jù)的收集

現(xiàn)場(chǎng)加工中心的試驗(yàn)對(duì)象是數(shù)控機(jī)床中的YP系列圓盤(pán)式刀庫(kù),數(shù)據(jù)采集時(shí) 間是從加工中心數(shù)控機(jī)床調(diào)試完成后開(kāi)始的。選取了從2011年~2013年間的加 工中心數(shù)控機(jī)床。通過(guò)附錄1表A-3記錄每臺(tái)數(shù)控機(jī)床現(xiàn)場(chǎng)加工中出現(xiàn)的有關(guān)圓 盤(pán)式刀庫(kù)的故障,并判斷該故障是否是關(guān)聯(lián)故障,將每臺(tái)機(jī)床出現(xiàn)的關(guān)聯(lián)故障通 過(guò)附錄1表A-7進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。將統(tǒng)計(jì)結(jié)果整理,具體見(jiàn)附錄2表B-1,從附錄2表 B-1中可以看出YP系列圓盤(pán)刀庫(kù)在2011~2013年共出現(xiàn)92次故障。

4.2.2現(xiàn)場(chǎng)故障數(shù)據(jù)的可靠性建模

4.2.2.1可靠性模型確立

故障數(shù)據(jù)的直方圖是一種根據(jù)采集的故障間隔時(shí)間和在該故障間隔時(shí)間內(nèi) 的頻數(shù)或者頻率所繪制的二維統(tǒng)計(jì)表,根據(jù)直方圖形狀變化的趨勢(shì)能夠大致推斷 加工中心故障數(shù)據(jù)的分布形式。

4. 1現(xiàn)場(chǎng)換刀系統(tǒng)故障間隔時(shí)間頻率頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表

組號(hào)

區(qū)間上[

區(qū)間下

組中值

頻數(shù)

頻率

累計(jì)頻率

1

49.75

548.97

299.36

34

0.369565

0.369569

2

548.97

1048.19

798.58

25

0.271739

0.641304

通過(guò)計(jì)算得出■ = 756.554 h。

11.現(xiàn)場(chǎng)故障頻率以及累計(jì)頻率的直方圖

(1) .故障頻率直方圖如圖4.1所示。其中橫坐標(biāo)為故障間隔時(shí)間,縱坐標(biāo)為 各組頻率與組距的比值,即/./心。故障頻率直方圖能夠大致的描繪出故障間隔

時(shí)間的概率密度函數(shù)曲線。

(2) .故障累計(jì)頻率直方圖如圖4.2所示。其中橫坐標(biāo)為故障間隔時(shí)間,縱坐 標(biāo)為累計(jì)頻率。故障累計(jì)頻率直方圖能夠大致的描繪出故障間隔時(shí)間的概率分布

由圖4.1可知,故障頻率直方圖呈現(xiàn)單調(diào)遞減形式,并且在直方圖下降到一 定程度后又有平穩(wěn)的趨勢(shì)。對(duì)比圖4.3常用概率密度分布模型中的曲線形狀,可 以發(fā)現(xiàn),該組數(shù)據(jù)不可能是對(duì)數(shù)正態(tài)分布和正態(tài)分布,有可能是指數(shù)分布或者威 布爾分布模型。

如圖4.2可知,故障累計(jì)頻率直方圖呈上凸形式。由于故障累計(jì)頻率直方圖 能夠直觀的表示出樣本的概率分布函數(shù)曲線走向,而樣本的概率分布函數(shù)與概率 密度函數(shù)具有一定的關(guān)系:假設(shè)樣本的概率分布函數(shù)為F(t),概率密度函數(shù)為 /Xt)[52][53]。兩者的關(guān)系為:

從圖4.2中只能看出故障累計(jì)頻率隨著故障間隔時(shí)間單調(diào)上升,其斜率的變 化從直觀上也是呈現(xiàn)不斷減小的趨勢(shì),但由于一開(kāi)始斜率變化比較快,也可能存 在斜*增加后減小的趨勢(shì),即存在拐點(diǎn)的情況。如者可以推出/⑴>0且有 /’(t)<0,即概率密度函數(shù)在f>0的情況下,位于右半正區(qū)域,且單調(diào)遞減,符

合這種狀態(tài)的分布模型有指數(shù)分布模型、威布爾分布模型以及正態(tài)分布模型;后 者可以推出/⑴>0且存在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)使/( = 0,即概率密度函數(shù)在r>0的情

況下,位于右半正區(qū)域,且存在單峰,符合這種狀態(tài)的分布模型有威布爾分布模 型以及對(duì)數(shù)正態(tài)分布模型。

綜上所述,結(jié)合圖4.1和圖4.2,初步確定威布爾分布模型為該樣本數(shù)據(jù)的 分布模型。

本文采摘自“加工中心盤(pán)式刀庫(kù)可靠性試驗(yàn)方法研究”,因?yàn)榫庉嬂щy導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無(wú)法顯示,有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章!本文由伯特利數(shù)控整理發(fā)表文章均來(lái)自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明!

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